エンジニア向け講座Reスキル講座

ゼロから始めるAIエンジニア講座セット

AIを基礎から体系的に学び、
AIエンジニアを目指す

Python・数学・機械学習・G検定・E資格まで、AIをゼロから一括で学べるセット講座です。AIの基礎から実装に必要な知識まで体系的に身につけます。

対象
全職種対応
講義
時間
60時間
講義
期間
受講開始から6ヶ月間

受講料

ライブ-(税込-円)〜
オンライン122,000(税込134,200円)〜

セット講座内容

標準講座時間 90時間 / 講義時間 60時間
01

Python講座

概 要

AI開発に必要なPythonプログラミング、及び関連ライブラリのNumpy、Pandas、Matplotlib、Seabornの基礎をお伝えします。

講座内容
  • Python基礎
  • Numpy基礎
  • Pandas基礎
  • Matplotlib
  • Seaborn
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02

数学・統計学講座

概 要

機械学習・深層学習を実装する上で必要な線形代数・微積分など数学の基礎や、確率・統計学をお伝えします。

講座内容
  • 数学基礎
  • 線形代数
  • 微分・積分
  • 確率統計
詳しくはこちら
03

機械学習講座

概 要

機械学習の概要、各手法の解説、精度指標やアンサンブル学習など機械学習がひと通り使いこなせるレベルを目指します。

講座内容
  • 機械学習の概要
  • 機械学習の流れ
  • 機械学習の手法
  • 機械学習の評価検証
  • 機械学習の精度改善
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04

G検定講座

概 要

G検定合格を目指してAIの歴史から概要、AIのアルゴリズム、法務をお伝えします。350問以上の問題演習が含まれています。

講座内容
  • 人工知能とは
  • 人工知能をめぐる動向
  • 人工知能分野の問題
  • 機械学習の具体的手法
  • ディープラーニングの概要
  • ディープラーニングの手法
  • 社会実装に向けて
詳しくはこちら
05

E資格講座

概 要

JDLA認定のE資格講座です。数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指します。

講座内容
  • ディープラーニングの概要と仕組み・実装と改良
  • 機械学習・数学
  • 音声モデル・音声技術・その他応用手法
  • 強化学習・開発・運用技術
  • コンピュータビジョン1・2
  • 自然言語処理
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この講座で身につくこと

01

データ分析力

データを読み解き、
課題を発見する力が
身につきます。

02

統計・機械学習の理解

統計学や機械学習の
基礎を体系的に
理解できます。

03

データ加工・
可視化スキル

データの加工や可視化を
行い、価値ある情報に
変える力が身につきます。

シラバス

テーマ内容目標
ビジネス

倫理・コンプライアンス
洞察力
プロジェクトの準備
ステークホルダーとのコミュニケーション
契約、プロジェクト推進

データサイエンスに必要なビジネス力を養う。

データサイエンス

線形代数・微分積分
統計学入門
確率・ベイズの定理
確率変数・確率分布
データの可視化
データの取得と加工
統計的推定と検定
回帰分析
機械学習
分析結果の評価
非構造化データの処理

データサイエンスに必要な統計学、数学、機械学習やその可視化手法について理解する。

データ
エンジニアリング

システム構築・運用
アーキテクチャ設計
基礎プログラミング・API
データの収集・蓄積・加工・共有・連携
SQL
ITセキュリティ

データサイエンスに必要なエンジニアリング知識(IT知識、アーキテクチャ、データ(SQL))について理解する。

※ カリキュラムの内容は一部変更になる場合がございます。

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    講座情報

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    ※弊社提携先への情報連携の可否です。

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